Eric den Boer, Global Head of Service Provider and Market Development

L'intelligence artificielle (IA) a connu une transformation spectaculaire, passant d'un domaine de recherche spécialisé à la pierre angulaire de la technologie moderne. Aujourd'hui, l'IA est à l'origine de tout, des recommandations personnalisées aux voitures autonomes, en passant par les algorithmes financiers sophistiqués et les diagnostics médicaux de pointe.

À mesure que ces applications deviennent plus avancées et gourmandes en données, une infrastructure numérique résiliente et évolutive est devenue un besoin incontournable. J'ai eu la chance d'assister à l'ITW 2025 au début du mois, et l'une des discussions les plus marquantes a été le panel principal intitulé « Infrastructure d'IA : nos réseaux et nos data centers peuvent-ils gérer la hausse ? » — une conversation qui a réuni certains des plus brillants esprits du secteur de la technologie, notamment Scott Mills, SVP de Product & Engineering chez Digital Realty, pour répondre à cette question précise.

Le panel a exploré en profondeur ce qu'il faudra pour propulser la prochaine vague d'innovation en IA. Les applications devenant de plus en plus complexes et gourmandes en ressources informatiques, les panélistes n'ont pas hésité à aborder les questions difficiles : alimentation, connectivité, évolutivité et refonte massive de l'infrastructure à venir.

L'industrie se dirige vers les interfaces 800G, avec à la fois les hyperscalers et les petits opérateurs adoptant ces technologies de réseau avancées.

Résoudre le casse-tête de l'infrastructure : perspectives pour les dirigeants informatiques

Voici cinq points à retenir de cette table ronde. Chacun d'eux révèle une pièce maîtresse du puzzle d'infrastructure que les responsables informatiques doivent résoudre pour libérer tout le potentiel de l'IA.

1. L'alimentation et la connectivité sont essentielles
L'infrastructure de l'IA nécessite d'énormes capacités d'alimentation, les installations ayant besoin d'une puissance de 50 à 100 mégawatts, voire d'un gigawatt. La connectivité est tout aussi cruciale. Sans une infrastructure réseau robuste, même le data center le plus puissant devient inutile. Des connexions étendues en fibre optique et des droits stratégiques en matière d'électricité permettront aux installations de fonctionner à leur plein potentiel.

2. L'Edge computing émerge
Les applications d'IA favorisent une évolution vers l'informatique distribuée. L'objectif est de rapprocher l'informatique des utilisateurs finaux afin de réduire la latence, avec la possibilité que les data centers soient situés à moins de 40 miles des principaux centres de population. Les applications en temps réel telles que la conduite autonome poussent cette tendance, nécessitant des ressources informatiques plus rapides et plus localisées. Ce changement ne concerne pas seulement la proximité, mais aussi la création d'un écosystème informatique plus distribué et résilient.

3. Évolution des data centers
Le secteur passe des architectures traditionnelles basées sur des CPU à des conceptions centrées sur les GPU. Cela implique d'augmenter la densité de calcul, les armoires pouvant désormais supporter jusqu'à 150 à 300 kilowatts, contre 50 kilowatts il y a tout juste dix ans. L'accent est mis sur la maximisation de l'efficacité informatique, la réduction de l'empreinte physique et l'amélioration des performances globales. Cette évolution est cruciale pour répondre aux demandes croissantes des workloads d'IA et garantir que les data centers restent agiles et évolutifs.

4. Transformation des réseaux
Les architectures réseau sont simplifiées et repensées pour prendre en charge les workloads d'IA. Cela inclut l'intégration de technologies avancées telles que l'optique cohérente directement dans les commutateurs Ethernet, la réduction du matériel de réseau et l'augmentation de la bande passante. L'industrie se dirige vers les interfaces 800G, avec à la fois les hyperscalers et les petits opérateurs adoptant ces technologies de réseau avancées. Cette transformation ne concerne pas seulement la vitesse, mais aussi la réduction de la complexité et du coût des équipements réseau, ce qui facilite l'extension et la gestion de l'infrastructure IA.

5. Infrastructure autoalimentée
De nombreuses entreprises de data centers développent leurs propres capacités de production d'énergie. Cela inclut l'exploration de solutions vertes, de microréseaux, de batteries de stockage et de technologies énergétiques alternatives. L'objectif est de réduire la dépendance à l'égard des réseaux électriques externes, de maîtriser les coûts énergétiques et de garantir une alimentation électrique fiable pour les infrastructures d'IA de plus en plus exigeantes. Cette évolution vers une infrastructure autoalimentée change la donne et répond au besoin croissant d'opérations durables et résilientes dans les data centers.

Le panel a mis en lumière plus que les exigences techniques de l'IA, il a révélé un changement de paradigme dans la façon dont nous pensons à l'infrastructure numérique. Ce qui a commencé comme une conversation sur les data centers et la capacité du réseau a rapidement évolué vers une vision plus large d'écosystèmes intelligents et autonomes, où l'énergie, la connectivité et le calcul sont profondément imbriqués.

Cette convergence de l'IA, de l'énergie et des technologies de réseau marque un moment transformateur pour l'industrie. Non, il ne suffit plus simplement de faire évoluer le matériel ou d'ajouter de la bande passante. Le véritable leadership à l’ère de l’IA viendra de ceux qui peuvent innover dans tout le spectre — de la production d’énergie fiable et durable, à la conception de réseaux agiles et distribués, jusqu’au déploiement de l'edge computing et au-delà.

Le message du panel était clair : l'avenir de l'IA ne se limite pas à être écrit dans le code. Il est construit sur l'infrastructure qui le soutient. À l'aube de ce nouveau chapitre, le succès dépendra de notre capacité à réimaginer la manière dont nous générons, distribuons et utilisons les ressources numériques dans un monde où l'intelligence doit être partout, et accessible instantanément.

Chez Digital Realty, nous sommes à l'avant-garde de cette transformation. Avec PlatformDIGITAL®, nous aidons les organisations à créer l'infrastructure agile, évolutive et durable dont elles ont besoin pour répondre aux exigences de demain. Nos solutions sont conçues pour assurer la pérennité des organisations, en leur permettant de tirer pleinement parti du potentiel de l'IA tout en préservant leur efficacité opérationnelle et en assumant leur responsabilité environnementale.

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Défier la Gravité des données: la phase suivante