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Les festivités ont débuté

Échanges AI : L'évolution de l'infrastructure numérique prête pour l'AI

Travis Ewert, Global Head of Platform Development, Digital Realty

Plus tôt cette année, nous avons partagé un aperçu et une introduction à Private AI Exchange (AIPx). AIPx permet aux entreprises, aux fournisseurs de services, et à d'autres facilitateurs de technologies AI de s'intégrer rapidement et en toute sécurité à l'écosystème ouvert de Digital Realty.

Nous avons constaté la nécessité de AIPx en nous basant sur les tendances de l'intelligence artificielle (AI) et, de manière plus marquée, sur les défis que nos clients et partenaires affrontent au quotidien. AIPx a été introduit pour intégrer un réseau privé (fabric) et une connectivité (dedicated) dans un écosystème de solutions AI (exchange) comprenant des fournisseurs, des services, et de l'infrastructure.

Dans ce blog, je vais aborder les mises à jour concernant cet écosystème émergent, les autres fournisseurs qui "rejoignent la fête", et les efforts supplémentaires que nous poursuivons pour faire évoluer les solutions AI de bout en bout au sein de AIPx. Cette évolution concerne spécifiquement le réseau (et ses trois dimensions), l'infrastructure de calcul, les applications, le data-as-a-service, ainsi que les VARs (Value Added Resellers), SIs (System Integrators) et OEMs (Original Equipment Manufacturers) innovants qui développent des solutions basées sur ces nouvelles architectures de référence.

Retour au début... solutions d'interconnexion de nouvelle génération

Comme nous l'avons mentionné en avril, de nouvelles technologies comme le generative AI transforment la manière dont les fournisseurs d'infrastructure numérique font des affaires. Cette évolution modifie la nature du réseau et les flux de trafic associés pour soutenir :

L'acquisition de données
La transformation
L'entraînement
L'ajustement
L'inférence

Elle modifie également la façon dont ces workflows sont architecturés à travers des infrastructures hybrides privées et publiques. Ces nouvelles architectures reflètent ce que des analystes de l'industrie, comme IDC, affirment : les charges de travail pilotées par l'AI redéfinissent les réseaux hybrides cloud et multi-cloud.

Principaux moteurs de cette architecture réseau évolutive et de ce modèle commercial incluent :

IA hybride : l'IA hybride désigne l'intégration de diverses techniques et modèles d'intelligence artificielle, déployés dans des environnements privés et publics. Cette approche permet aux organisations d'optimiser des workflows AI complexes en combinant l'évolutivité des ressources cloud publiques avec la sécurité et le contrôle de l'infrastructure privée. L'infrastructure conçue pour Hybrid AI offre la flexibilité nécessaire pour adapter les processus AI dans des environnements publics tout en garantissant la sécurité des données sensibles et en traitant les tâches critiques pour la performance dans des environnements privés.
IA On-ramps : À l'instar des cloud on-ramps, les AI on-ramps permettent aux entreprises de connecter leurs sources de données privées et leur infrastructure à l'écosystème via des connexions privées dédiées, assurant ainsi la protection des données, la conformité, et la performance.
Private networks and fabrics : Alors que les lois sur l'AI et la protection de la vie privée des utilisateurs finaux deviennent prioritaires, le rôle du réseau aux niveaux local et mondial sera crucial. Cela vise à garantir non seulement la confidentialité, mais aussi la performance (comme la latence) et l'évolutivité. Par conséquent, les entreprises utiliseront également des principes de network-on-demand pour consommer le réseau quand nécessaire.

Le nouvel écosystème d'infrastructure numérique pour l'ère de l'AI

Avec ces changements croissants dans l'architecture réseau, nous avons constaté que de plus en plus de fournisseurs "rejoignent la fête de l'AI exchange".

Au cours des derniers mois, des Internet Exchange Providers, de grands Network Service Providers avec des fabrics privés, des fournisseurs de Network-as-a-Service, et de nombreux OEM de réseaux parmi les plus importants ont suivi notre exemple, annonçant eux-mêmes la nécessité et le soutien des AI exchanges et des technologies de réseau.

Dans les six mois qui ont suivi l'annonce de notre AIPx, nous avons observé une augmentation des fournisseurs de GPU-as-a-Service axés sur l'AI, qui offrent un accès à la demande aux GPU via le cloud. De plus, on constate une augmentation des fournisseurs de "AI neocloud", qui construisent des capacités de traitement GPU à grande échelle.

Ces AI factories—solutions d'infrastructure AI visant à simplifier l'adoption et l'intégration de l'AI pour les entreprises—recherchent de meilleures façons d'étendre le développement de solutions AI dans les écosystèmes plus larges de fournisseurs et de consommateurs d'AI. Des solutions innovantes comme celles-ci sont accessibles avec AIPx, où Digital Realty fournit une plateforme mondiale et un écosystème ouvert pour ces solutions, ainsi que des AI on-ramps pour se connecter à l'exchange.

Pourquoi ces instances d'AI factory se déploient-elles dans notre empreinte ? Nous ouvrons la voie en construisant des infrastructures de data centers qui ne supportent pas seulement des racks denses à haute puissance et des solutions de liquid cooling, mais offrent également des capacités de mise en réseau flexible, à faible latence, et définies par logiciel. Cette approche inspire le développement de certains des data centers les plus interconnectés et économes en énergie jamais construits, alors que nos clients déploient certains des clusters d'entraînement les plus vastes actuellement en production. À mesure que ces déploiements AI se développent, ils créent de nouvelles exigences sur l'architecture réseau, déclenchant ce que nous appelons l'« AI network effect ».

Nouvelles considérations d’architecture pour l’« AI network effect »

Chez Digital Realty, nous observons l’« AI network effect » se manifester dans trois domaines d’interconnexion :

Intra-datacenter, ou le réseau unique à l’intérieur d’un data center
Intra-campus, ou le réseau au sein d’une métropole ou d’un campus de data centers connectés
Inter-campus, ou le réseau entre différentes régions et à travers le monde

Bien que chacun de ces groupes d’interconnexion implique des différences technologiques, ils reposent tous sur des concepts communs et des exigences clients telles que :

Une capacité de bande passante élevée
Une latence faible (et normalisée)
L’évolutivité
La sécurité

De plus, l'intelligence des contrôleurs AI (orchestration) est essentielle pour la découverte en temps réel, l'inventaire, et la disponibilité de l'infrastructure connectée, des services, et des réseaux dans le cadre de l’AI exchange élargi. Vous verrez également l’introduction de ce que nous avons nommé « PNaaS » (ou ‘physical’ Network as a Service), où l’automatisation robotique des connexions croisées joue un rôle dans les grands échanges optiques (également à la demande et orchestrés).

Tout cela évolue rapidement, et à mesure que l’adoption continue de s'accélérer, les charges de travail AI et les flux de données associés se déplacent vers l’inférence, au-delà de l’entraînement localisé. Nous anticipons que les déploiements d’inférence à grande échelle ne feront qu’accroître la demande de fortes augmentations de bande passante et d’accès réseau désagrégé dans l’écosystème mentionné des fournisseurs de réseau et de services.

Ce que l'avenir réserve pour l'écosystème AI de nouvelle génération

Chez Digital Realty, nous sommes à l'avant-garde de la préparation et de la mise en œuvre de l'écosystème AI au sein de nos data centers mondiaux. Nous construisons la prochaine génération d'exchanges (AI) interconnectés et de connected fabrics. Nous croyons qu’au-delà des réseaux, des clouds, et des services, les solutions recherchées par nos clients nécessiteront un écosystème mondial, neutre, ouvert, et regroupant plusieurs fournisseurs et partenaires de data centers.

ServiceFabric™ alimente AIPx en tant que notre plateforme d'orchestration et d'interconnexion globale ouverte. Elle compte 120 participants de l'écosystème partenaires, offrant plus de 220 services, accessibles via ServiceDirectory™. Des services AI accessibles sont disponibles pour les clients d'entreprise. De plus, nous avons également plus de 245 cloud on-ramps qui participent à notre écosystème hybrid-AI. AIPx prend en charge la connectivité sur demande entre sites de data centers à travers 525 emplacements pour une connectivité fabric privée.

Tout cela s'étend à un rythme croissant à mesure que nous accueillons de nouveaux partenaires pour élargir à la fois la portée (destinations) et les services (applications et infrastructures AI).

Nous travaillons avec des VARs, SIs, et OEMs de premier plan pour développer des solutions AI qui tirent parti de notre High-Density Colocation densifié pour l’espace, l’alimentation électrique, et le refroidissement. Cela exploitera également ServiceFabric™ pour prendre en charge l’accès à AIPx, l’Hybrid-IT, et l’activation multi-cloud en tant que solution intégrée plus large.

Notre annonce initiale de Private AI Exchange (AIPx) a reçu une réponse enthousiaste. Cela inspire de plus en plus des fournisseurs leaders dans plusieurs offres de services à collaborer avec nous sur des considérations supplémentaires de conception et d’architecture, car nous voyons cela comme une collaboration au niveau de l’industrie.

Êtes-vous prêt à propulser votre entreprise dans le futur avec l’écosystème AI de nouvelle génération ? Contactez-nous pour en savoir plus sur notre écosystème mondial, neutre, et ouvert de partenaires.

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